题目：设计新智能算法解决生物医学难题
报告人：龚新奇（中国人民大学）
时间：10月17日，15:00-16:00
地点：明德楼B区201报告厅
摘要：在前期基于快速傅里叶变化、蒙特卡洛、遗传算法等经典算法成功开发了蛋白质对接方法之后，我的课题组近来为了解决超大多体蛋白质相互作用复合物分子机器、医学图像处理等问题，新设计了机器学习、深度学习、图网络等高效方法，发现了一些新的机理，提高了准确度和效率，得到了实验和临床的应用和好评。这里，我将概要介绍几个典型的研究进展。
介绍：龚新奇，研究生物信息学和机器学习方向的理论、方法和应用，中国人民大学数学科学研究院教授、博士生导师，清华大学北京结构生物高精尖创新中心合作研究员，中国人民大学数学学院学术委员会、学位委员会、师德建设与监督委员会委员，哈佛大学、IBM公司访问学者，中国计算机学会高级会员、生物信息学专业委员会员，中国生物信息学会理事，中国运筹学会计算系统生物学分会理事。已发表SCI论文62篇，被引2100多次，H指数22，发表期刊包括Nature/Science/PNAS/Proteins/Bioinformatics/ 中国科学/IEEE-ACM TCBB等期刊。主持科研项目8个，包括国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点集成项目和科技部重点研发项目子课题等。
