报告题目：压缩感知及其相关领域中的几个基本核心问题
主讲人：李松（浙江大学）
报告摘要：
小波分析、压缩感知、低秩矩阵恢复以及相位恢复理论构成了数据科学的重要数学基础，演讲内容首先将从小波分析的视角探讨压缩感知领域的发展历程，之后将介绍压缩感知、低秩矩阵恢复以及相位恢复领域中的一些基本核心问题，例如：这些领域中几个著名的恢复理论与求解算法问题（包括：压缩感知奠基人之一、ICM 1小时报告人E. Candes、国际杰出统计学家，统计学最高奖“考普斯总统奖”得主蔡天文等所提出的几个公开问题与猜想等）。针对于这些公开问题与猜想，我们给予了正面回答。这些工作是我与合作者一起近十年以来所取得的研究成果。
时间：12.28 (星期六), 17:25-18:15
地点：活动中心214
主讲人简介
李松，浙江大学求是特聘教授，二级教授，博士生指导教师，长期从事数据科学中的数学基础理论与算法的研究工作, 是国际上较早开展压缩感知理论与低秩矩阵恢复理论研究的学者之一，与合作者一起取得了一批原创性的研究成果（包括：解决了美国科学院院士，压缩感知奠基人之一，ICM 1小时报告人E. Candes以及国际杰出统计学家，统计学最高奖“考普斯总统奖”得主蔡天文提出的多个公开问题与猜想），受到国内外同行的广泛认可。曾获得教育部自然科学二等奖（排名一），广东省自然科学二等奖（排名三），受邀与合作者一起撰写了“压缩感知的若干基本理论”专著（科学出版社出版，我国第一部大数据与数据科学专著系列之中的第4部，该书已入选十四五时期国家重点出版物出版专项规划项目）；主持了包括：国家自然科学基金重点项目（2）、面上项目（5）、天元基金项目（3）以及浙江省重大科技专项（1）等基金项目。他非常注重人才培养，先后培养了一批优秀博士后、博士与硕士研究生，培养的学生中先后2人获得国家优秀青年科学基金、2人入选国家优秀高层次青年人才支持计划。曾担任中国数学会理事、浙江省科协委员、浙江省数学会副理事长等。
