Extreme distribution of Gaussian processes and its role in statistical inference

发布时间:2024-11-29浏览次数:10

题目Extreme distribution of Gaussian processes and its role in statistical inference

报告人Lijian Yang (Tsinghua University)


摘要: Distributions of Gaussian process extremes (supremum, infimum and absolute supremum) is a subject long studied in probability theory, yet its relevance to statistical inference is inadequately understood. I will illustrate with examples of simultaneous confidence regions (SCRs), and present some recent results on exact quantiles of Gaussian process extremes which provide the indispensable theoretical underpinning of the SCR methodology.


时间:2024年12月4日(星期三),14:00-15:00

地点:明德楼B区201-1

 

报告人简介

杨立坚,清华大学统计与数据科学系教授。北京大学数学学士(1987)、美国北卡罗来纳大学教堂山分校统计学博士(1995)、德国洪堡大学博士后(1995-97)。曾任美国密西根州立大学统计与概率系助理教授(1997-2001)、终身副教授(2001-06)、终身正教授(2006-14)、研究生主任(2007-10)、苏州大学特聘教授、高等统计与计量经济中心主任(2011-16)。获美国耶鲁大学出版社Tjalling C. Koopmans Econometric Theory Prize、美国统计协会会士(ASA Fellow)、国际数理统计学会会士(IMS Fellow)、国际工程技术协会杰出会士(IETI Distinguished Fellow)、国际统计学会当选会员(ISI Elected Member)。研究领域:函数型数据、时间序列数据、抽样调查数据的统计推断,高维数据的半参数降维,同时置信带的理论与方法,应用随机过程,统计学对经济学、食品科学、遗传学、神经科学、和管理科学的应用。在Annals of Statistics, Annals of Probability, Journal of the American Statistical Association, Journal of the Royal Statistical Society B, Journal of Econometrics, Journal of Business and Economic StatisticsSCI期刊发表论文90余篇


更多相关信息请参见 杰出学者讲座


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