马氏过程的集中不等式

发布时间:2023-04-06浏览次数:506

题目:马氏过程的集中不等式


报告人:吴黎明哈尔滨工业大学,克莱蒙奥弗涅大学


时间:411星期二),16:00-17:00


地点:明德楼B201-1报告厅,

Zoom会议会议号:832 6498 6834,密码:2023


摘要:这个报告的主题是马氏过程观察量的经验均值趋于真实均值的集中不等式,或者说随机算法的错误概率的绝对估计。我将介绍与集中不等式等价的“运费vs Fisher信息量”不等式,以及怎样使用PoincarelogSobolev不等式,与最优传输,熵这些工具去证明“运费vs Fisher信息量”不等式。作为应用例子,我将介绍高维分布Gibbs算法的错误概率绝对估计。


更多相关信息请参见Colloquium Talks

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